Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition (SpringerBriefs in Speech Technology)

★★★★★ 4.8 67 Bewertungen

€13.79
Preis bei Onlinekauf
Kostenloser Versand 30 Tage kostenlose Rückgabe

Verkauft und versendet von agenciacoranto.com.ar
Wir bemühen uns, Ihnen genaue Produktinformationen anzuzeigen. Hersteller, Lieferanten und andere stellen die hier gezeigten Angaben bereit.
€13.79
Preis bei Onlinekauf
Kostenloser Versand 30 Tage kostenlose Rückgabe

Wie möchten Sie Ihren Artikel erhalten?
Die ersten 30 Tage sind kostenlos! Wählen Sie den Tarif an der Kasse.
Versand
Ankunft 24.10.
Kostenlos
Abholung
In der Nähe prüfen
Lieferung
Nicht verfügbar

Verkauft und versendet von agenciacoranto.com.ar
30 Tage kostenlose Rückgabe Details

Produktdetails

Artikelnummer 231975594 Erscheinungsdatum 2026/06/18 Listenpreis €13.79 Modellnummer 231975594
Kategorie

Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition utilizes phonological rules in order to model the cross-word problem, a merging of adjacent words in speech caused by continuous speech, to enhance the performance of continuous speech recognition systems. The author aims to provide an understanding of the cross-word problem and how it can be avoided, specifically focusing on Arabic phonology using an HHM-based classifier. Read more

ASIN B007EMR8ZC
XRay Not Enabled
ISBN13 978-1461412137
Edition 2012th
Language English
File size 3.0 MB
Page Flip Enabled
Publisher Springer
Word Wise Not Enabled
Print length 133 pages
Accessibility Learn more
Screen Reader Supported
Part of series SpringerBriefs in Speech Technology
Publication date November 25, 2011
Enhanced typesetting Enabled

Korrektur der Produktinformationen

Wenn Sie Unvollständigkeiten oder Fehler in den Produktinformationen auf dieser Seite bemerken, nutzen Sie bitte das Korrekturformular unten.

Korrekturanfrage

Kundenbewertungen

4.8 von 5
★★★★★
67 Bewertungen | 27 Rezensionen
So wird die Artikelbewertung berechnet
Alle Bewertungen anzeigen
5 Sterne
87% (58)
4 Sterne
2% (1)
3 Sterne
1% (1)
2 Sterne
0% (0)
1 Stern
10% (7)
Sortieren nach

Für dieses Produkt liegen derzeit keine schriftlichen Bewertungen vor.